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Interpolation par splines cubiques |
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Publié par :
Opencourse
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Cours d'interpolation par splines cubiques dispensé à TELECOM Paristech sous licence Contexte Public sans modification.
En utilisant les fonctions tic et toc de Matlab, comparer les temps d'exécution en secondes de chacune des trois méthodes (on utilisera le paramètre ? optimal pour la méthode de relaxation), en testant différentes valeurs de la dimension N : N = 50, 100, 150, . . . , 300. Quelle est la méthode la plus rapide pour résoudre un système tridiagonal ?.
En utilisant la section précédente, écrire en Matlab la fonction sp = sinterp(y) qui calcule la spline cubique d'interpolation pour la fonction f prenant les valeurs données dans le vecteur y. On supposera que les yi correspondent aux f (ti) pour des points de mesure équidistants.
Écrire en Matlab la fonction y = speval(a,b,s,sp,x) qui évalue une fonction spline cubique en les points donnés par le vecteur x. Les paramètres de la fonction sont l'intervalle de définition de la spline [a, b] (les ti sont supposés équidistants avec t1 = a et tN = b), les valeurs si de la spline en les ti et ceux de sa dérivée première aux mêmes points, spi.
08/12/2010
Langue :
Français
Pages :
6
Consultations :
5337
Auteur : Roland Badeau, Christine Potier, Fabrice Rossi
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