Interpolation par splines cubiques

Publié par : Opencourse

Cours d'interpolation par splines cubiques dispensé à TELECOM Paristech sous licence Contexte Public sans modification.


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En utilisant les fonctions tic et toc de Matlab, comparer les temps d'exécution en secondes de chacune des trois méthodes (on utilisera le paramètre ? optimal pour la méthode de relaxation), en testant différentes valeurs de la dimension N : N = 50, 100, 150, . . . , 300. Quelle est la méthode la plus rapide pour résoudre un système tridiagonal ?.


En utilisant la section précédente, écrire en Matlab la fonction sp = sinterp(y) qui calcule la spline cubique d'interpolation pour la fonction f prenant les valeurs données dans le vecteur y. On supposera que les yi correspondent aux f (ti) pour des points de mesure équidistants.


Écrire en Matlab la fonction y = speval(a,b,s,sp,x) qui évalue une fonction spline cubique en les points donnés par le vecteur x. Les paramètres de la fonction sont l'intervalle de définition de la spline [a, b] (les ti sont supposés équidistants avec t1 = a et tN = b), les valeurs si de la spline en les ti et ceux de sa dérivée première aux mêmes points, spi.



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Informations
Date :

08/12/2010


Langue :

Français


Pages :

6


Consultations :

5111


Note :
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Résumé

Auteur : Roland Badeau, Christine Potier, Fabrice Rossi


Tags : Interpolation, splines cubiques, mathématiques
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