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Fiche pratique : Unités de mesure des capacités en informatique

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Publié par : Readandlearn
UNITES DE MESURE DES
CAPACITES EN INFORMATIQUE
Savoir mesurer les tailles des fi chiers et les capacités
informatiques, c’est comprendre :

 pourquoi la capacité de mémoire de travail d’un
ordinateur (mémoire vive ou Ram) est si
importante pour sa performance,

 pourquoi un disque de sauvegarde doit avoir une
capacité déterminée en fonction des données qu’il
doit
accueillir,

 pourquoi il est diffi cile d’envoyer de nombreuses
images par mail,

 pourquoi un appareil photo 15 mega-pixels nécessite
[ Les unités de mesure en français
une carte mémoire de très grande capacité,
et en anglais ]

 pourquoi les traitements vidéo et audio sont longs
et exigeants en performances et en capacité,

 En français, le bit est représenté par «b» et l’octet
par
«o».

 pourquoi les téléchargements depuis l’internet sont
devenus si faciles avec l’accroissement du débit

 En anglais, le bit (BInary digiT) est symbolisé par
des
réseaux,
«b» minuscule, et l’octet, qui se dit byte (prononcer
baïte) utilise le «B» majuscule.

 et bien d’autres choses encore…

 Ainsi : 1 Ko = 1 KB, 700 KB = 700 Ko,
mais 700 Kb = 700 kilo-bit.
[ Les unités de mesure en informatique ]

 De même, 1 Mo = 1 MB, 1 Go = 1 GB, 1 To = 1 TB, etc…
L’octet est une unité de mesure en informatique me-
surant la quantité de données. Un octet est lui-même
composé de 8 bits, soit 8 chiffres binaires. Le byte,
[ Application aux données texte ]
qui est un ensemble de bits adjacents, a presque
toujours une taille d’un octet et les deux mots sont
Pour coder des données texte en informatique, on utilise
généralement, mais abusivement, considérés comme
un octet pour représenter un caractère : 1 caractère = 1
synonymes.
octet.
Exemple : une page A4 de texte brut :
Multiples d’octets tels que défi nis par IEC 60027-2
1 bit
= unité minimale d’allocation mémoire qui vaut 0 ou 1
1 octet = 8 bits (permet de coder 256 (28) valeurs différentes)

 Une page bien pleine contient environ 50 lignes
1 Ko
= 1 kilo-octet = 1024 oc- ≈ 1 000 octets (103)
de 60 caractères et signes, soit environ 3000
tets
caractères par page.
1 Mo = 1 méga-oc- = 1024 Ko
≈ 1 million d’octets (106)
tet

 Un caractère est codé sur un octet. Une page A4
1 Go = 1 giga-octet = 1024 Mo ≈ 1 milliard d’octets
pèse donc environ 3000 octets, soit 3 Ko
(109)
1 To
= 1 téra-octet = 1024 Go
≈ 1012 octets
1 Po
= 1 péta-octet = 1024 To
≈ 1015 octets

 1 page A4 de texte brut (.txt) ≈ 3 Ko.
1 Eo
= 1 exa-octet = 1024 Po
≈ 1018 octets
1 Zo
= 1 zetta-octet = 1024 Eo
≈ 1024 octets

 1 page A4 de texte formaté (.rtf) ≈ 6 Ko
1 Yo
= 1 yotta-oc- = 1024 Zo
≈ 1028 octets
tet

 1 page A4 de texte Word (.doc) ≈ 20 Ko
entre chaque multiple, le facteur est de 1024, c’est à dire 210
Une clé mémoire USB de 1 Go est capable de
stocker environ 170 000 pages de texte for-
maté (sans image bien sur).
>>>
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[ Application aux données images
Exemple : un CD audio d’une heure
e
matricielles (pixel) ]
Le son est échantillonné 44.000 fois
Type d’image
Couleur des pixels
Taille d’un pixel
par seconde. Chaque mesure se fait
Mode trait
noir ou blanc
1 bit (1/8 d’octet)
sur 16 bits, et pour les 2 voies de la
Niveaux de gris 256 niveaux de gris
1 octet
stéréo, soit sur 4 octets.
Couleur RVB
16 777 216 couleurs
3 octets en RVB
Couleur CMNJ
4 294 967 296 cou- 4 octets en CMJN
Une seconde de musique occupe donc :
leurs
44.000 x 4 octets = 176.000 octets, soit 176 Ko
Une minute de musique :
Exemple : une photo couleur au format A4 en
176 x 60 s ≈ 10.000 Ko, soit 10 Mo.
qualité d’impression « magazine »
Une heure de musique :

 L’impression de la photo nécessite le traitement de
10 Mo x 60 mn ≈ soit 600 Mo.
la couleur en quadrichromie (CMJN).
Une clé mémoire USB de 1 Go est capable de stoc-
ker environ 100 minutes de musique, soit 1 h 40.

 La qualité magazine exige une résolution de l’ordre
Un CD audio de 700 Mo contient jusqu’à 70 mn de
de 300 dpi (dot per inche ou point par pouce). Un
musique, c’est à dire 1 h 10. La compression MP3
pouce vaut 2,54 cm.
des données audio divise environ par 10 la taille des

fi chiers son.
 On évalue la résolution en points par cm :
300 / 2,54 = 118 ppcm

 Sur la largeur de la page A4, on a :
[ Application aux données vidéo ]
21 x 118 ≈ 2 500 pixels.
Pour reproduire le mouvement, la vidéo fait défi ler 25

 Sur la hauteur de la page A4, on a :
images par secondes. Chaque image est en couleur
29,7 x 118 ≈ 3 500 pixels.
RVB et a une résolution de 768 x 576 pixels (stan-
dard européen, hors haute défi nition).

 Le nombre de pixels sur la surface A4 est donc de
2 500 x 3 500 pixels, soit environ 9 000 000 de
pixels. Une telle image, issue d’un appareil photo
Exemple : une vidéo d’une minute sans son.
numérique est qualifi ée de 9 méga-pixels.
Une image de 768 x 576 re-
présente 440.000 pixels RVB,

 Le nombre total d’octets s’établit donc à
utilisant chacun 3 octets, soit
4 x 9.000.000, soit environ 36 millions d’octets, ou
440.000 x 3 ≈ 1.300.000 octets
36
Mo.
(1,3 Mo).

 Une photo A4 couleur de bonne qualité occupe
Pour une seconde de vidéo, il faut
environ 36 Mo.
25 x 1,3 Mo ≈ 33 Mo !
Une minute de vidéo : 60 s x 33 Mo ≈ 2 Go !
Une clé mémoire USB de 1 Go est capable de
Une clé mémoire USB de 1 Go est capable de stocker
stocker environ 28 photos A4 couleur.
environ 30 secondes de vidéo standard, et encore,
il n’y a pas de son. Heureusement, les méthodes de
Heureusement, la compression JPEG des photos per-
compression vidéo permettent de faire tenir environ
met de réduire la taille des fi chiers d’un facteur de
2 heures vidéo et son sur un DVD de 4,7 Go.
5 à 10.
Les logiciels de montage vidéo et les jeux vidéos
fi gurent parmi les plus gros consommateurs de mé-
[ Application aux données audio ]
moire vive (Ram), d’espace disque dur et de res-
L’échantillonnage du son en qualité CD se fait sur
sources processeurs sur nos micro-ordinateurs pro-
16 bits (2 octets), en stéréo (2 voies) et à 44 kHz
fessionnels et domestiques.
(44 000 échantillons par seconde).
Michel Andrieux
www.comxpert.net
Fiche sous licence Creative Common BY-NC-SA
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Fiche pratique : Unités de mesure des capacités en informatique
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Informations
Date : 22/12/2010
Langue : Français
Pages : 2
Consultations : 805
Commentaires : 0
Note :  
Résumé

Auteur : Nancy Numérique


Description : Fiche pratique : Unités de mesure des capacités en informatique par Nancy Numérique


Tags : Fiche pratique, mesure, capacités

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